1、读题（审题）
（1）仔细阅读题目的每一句话，理解题目，将题目中的条件一一标记，确保自己对题目的理解充分；
（2）测试数据能够人工计算的，通过计算测试数据确认自己的理解无误，对题目不太理解的，通过计算测试数据来加深理解；
（3）自己举例计算（用草稿纸，不要过分相信自己的大脑），并考虑有没有隐含的特殊情况；部分题目有特殊情况，但题目给出的测试样例数据不一定会展现特殊情况。
2、构建算法
（1）一定要仔细读题，审题，不要过早编程；时间很宝贵，选错方法或者理解错题目导致的时间浪费很可惜；
（2）注意：数据量，如确认是否要用 long long；（相加、相乘可能是 long long 吗？）
注意：数据范围，确认自己构建的算法，时间不超限；（在信息学奥赛中，如果没有更好的算法，可以采用已经想到的算法确保拿到部分分数）
（3）考虑特殊情况；（很考验思维的严谨性）
（4）构建算法可能需要消耗一些时间，但好的算法在实现代码的时候往往会容易一些。思路顺了，编写代码事半功倍。
3、编程与调试
可以将一个复杂问题划分为多个简单的子问题，逐步编写代码实现。对于复杂的问题，尽量在编写代码的过程中，对每个子问题逐步验证。
出现编译错误，尽可能去分析错误提示信息，根据提示信息快速定位到代码错误的区域；
出现结果错误，则应该分步骤去查看每个子问题的处理结果是否正确，快速缩小问题的定位范围。
4、测试验证
（1）测试样例
特别注意：不能只满足样例的验证，即使题目样例正确也可能拿不到满分，甚至可能是 0 分；
（2）举例验算
除了题目中给出的测试样例，一定还要测试自己举例的数据，尤其是特殊情况的数据。